随着社会的发展变革，就业市场需要的人才类型在不断变化。在此基础上，大学专业设置出现增减并不奇怪。

代表着一流高等教育的美国大学，近几年就新增了不少迎合社会需求的热门专业。其中有一些就计划在2022年(即下个申请周期)正式开始招生。

今天领航海外就来为大家整理一下，都有哪些知名的美国大学，又新增了什么研究生项目。

哈佛大学

数据科学

Date Science

哈佛大学的数据科学硕士项目已经招收到了学生，该项目的录取有两点很重要。一是在哈佛两门特定扩展课程上的表现，二是学生的本科背景——录取的中国本科生大多来自985院校。

该项目的主要教学目标是：

深入了解预测建模、数据挖掘、机器学习、人工智能、数据可视化和大数据等数据科学方法；

培养使用最新技术探索、分析、管理和可视化大型数据集的技能；

应用数据科学和分析方法，解决各领域中复杂数据问题，批判性地思考数据并推动决策制定；

培养量化思想领导力的技能，包括数据分析的道德和法律层面，以及有效的沟通和协作。

此外，该专业跟MIT有合作，还可以cross-register MIT的课程。

申请要求：

有足够的计算机科学、数学和统计学的背景，包括流利的至少一种编程语言和微积分、线性代数和统计推断的知识；

托福：无最低要求，建议110以上；

GPA：无最低要求，建议3.7以上；

学费成本：每门 4 学分课程 2,980 美元；

平均总成本：35,760美元

密歇根大学安娜堡分校

商业分析硕士

Master of Business Analytics

该项目设置在Ross商学院之下，学期时长10个月，分为夏季、秋季和冬季三学期。将于2022年招收第一批学生。

该项目旨在培养学生通过数据解决商业问题，尤其是在商业智能和数据架构方面。与此同时培养学生的管理技能，让学生拥有成为一名未来商业世界管理者的潜力。

学生还能和MBA学生一起上选修课，参与到商界名企的赞助项目中，将课程知识运用于实践。

同时，这一项目已经通过了STEM认证，录取者在就业方面能够获得3年有效OPT的优势。

申请要求：

专业背景：会计/经济/精算等商科、数理统计/CS/信息学等理工科都可，但要有quantitative背景，或者至少2年工作经验；

先修课：完成微积分、统计(不接受online)，并且需要在C以上，被录取的学生在入学之前要掌握Python或R知识；

Ross录取平均水平：托福100+，雅思7+，GRE 320+, GMAT 700+；

费用成本：625,000美元

埃默里大学

分析金融

Master of Analytical Finance

该项目设置在Goizueta商学院之下，学制是10个月(当年8月到次年5月)，于2021年开设，2022年秋季招收第一批学生。

这个学位由金融行业专业人士创建，能够让学生在整个计划中体会到独立金融分析师的主要工作环境和内容，为学生提供行业经验和行业知识。

申请要求：

专业背景不限(商科，理工科，文社科都可)；

需要熟练掌握Excel，掌握编程语言是加分项，但不强制要求；

拥有商业沟通能力；

托福100+，雅思7+，需要GRE/GMAT，建议700+；

费用成本：71,000美元

加州大学伯克利分校

分析学硕士

Master of Analytics

该专业开设在IEOR(工业工程与运营研究部)之下，也是UCB开设的研究生项目中，唯一一个独立的data有关的项目。这一学位是今年正式推出的，将于2022年招收第一批学生(9月15日开始申请)。

项目为全日制1年制时间。课程重点会培养学生的Python能力，以及培养学生在相关行业背景下的优化、统计、模拟和风险管理的数据驱动分析方法和使用工具的能力。

申请要求：

需修读线性代数、概率和统计学，并熟练掌握计算机编程语言等先修课程；

最低平均绩点 (GPA) 为3.0(4.0 分)；

2022年秋季入学不需要GRE成绩，不接受GMAT；

托福要求总分90+，或雅思要求总分7.0+；

费用成本：65,000美元

康涅狄格大学

金融科技

Master of Financial Technology

目前美研在金融方面没有很多新项目，康涅狄格大学算是特殊的一个。新设的金融科技还是STEM专业。

该项目学制2年，一年有春季、夏季、冬季三个入学学期，要求学生修满36个学分(21个学分的必修课和15个学分的选修课)。

申请要求：

托福：79分以上，或者雅思6.5以上；

需要GRE；

本科学士学位以上，GPA3.0；

金融、科技、商业、管理、工程、分析等专业背景；

完成一学期的微积分或统计课程，成绩“C”以上

加州大学欧文分校

数据科学硕士

Master of Data Science

该项目时长15个月，属于STEM项目，将于2022年招收第一批学生(10月1日开始招生)。

申请要求：

申请者最好具有数据科学、计算机科学、统计学或生物统计学、计算机或电气工程等相关学科背景；

有一门计算机编程课程(最好是C++或Python)，三个学期的微积分、线性代数、概率论和统计学入门；

托福80+或雅思7.0+(单项不低于6.0)；

所有申请者在2021-2022年申请周期中不需要GRE考试，但有好GRE分数是加分项。

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